هوش مصنوعی

هوش مصنوعی خلاقیت یا تهدید؟

هوش مصنوعی در همه  جنبه های زندگی به کار گرفته می شود، اما به نظر می رسد صنایع خلاقانه در خط مقدم این تغییرات قرار دارند.

هوش مصنوعی در حال انقلاب در صنعت فیلمسازی اسـت و پیشرفت های سریعی را رقـم می زندکه هم امکانات خلاقانه و هم معضلات اخلاقی به همراه دارد.

 

 

اکنون این فناوری به فیلمسازان این امکان را می دهد که نسخه های دیجیتال جوان تر از بازیگران بسازند، همان طور که در فیلم «ایندیانا جونز و دایـره سرنوشت» مشاهده شـد، جایی که چهره هریسون فـورد به صورت دیجیتالی جوان تر شد، یا در فیلم آینده رابرت زمه کیس( Here )که در آن از هوش مصنوعی برای شبیه سازی تام هنکس و رابین رایت به شکل نسخه های دهه ۱۹۹۰ خودشان استفاده می شود.اعتراضات سال گذشته اتحادیه SAG-AFTRA نگرانی های عمیقی را در هالیوود مطرح کرد، به ویژه از آنجا که ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای اجـازه می دهند که شباهت ها و صـداهـای بازیگران به طور نامحدود تکرار شوند.

اتحادیه اکویتی، اتحادیه هنرمندان بریتانیا، هشدار  میدهد که قوانین بریتانیا در حفاظت از هنرمندان در برابر استفاده غیرمجاز یا استثماری از هوش مصنوعی ناکافی است.

برخلاف نقش های سنتی، بسیاری از قراردادهایی که شامل آواتارهای این فناوری هستند، شامل بندهای «خرید»  میشوند که حقوق بازیگران را نسبت به شباهت دیجیتال شان منتقل می کند،  بدون این که جبران مالی منصفانه ای یا محدودیت هایی در استفاده از آن وجود داشته باشد.

جان بارکلی، معاون دبیر اتحادیه اکویتی، به یاهو UK گفت: «هوش مصنوعی هم اکنون در حال تغییر صنعت ما است و پیامدهای عظیمی برای هنرمندان دارد. اعضای ما به طور فزاینده ای در پـروژه هـای مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت می کنند، اما صنعت به طور کلی کند عمل کرده است تا خطرات احتمالی هوش مصنوعی را بررسی کند. رضایت، شفافیت و کنترل باید مبنای قراردادهای جدید برای حفاظت از مشارکت های خلاقانه هنرمندان انسانی شود»

 

 دیپ فیک ها و رسانه های مصنوعی

رسانه های مصنوعی، که توسط هـوش مصنوعی هـدایـت مـی شـونـد، بـه مـحـتـوای دیجیتال اطـلاق مـی شـود کـه تـصـاویـر، صـداهـا و حـرکـات واقـعـی را بازتولید یا تولید می کند. در فیلم و تلویزیون، این شامل دیپ  فیکها می شود که در آن AI شباهت یک فرد را به فرد دیگری منتقل می کند .کپی کردن صدا (تولید صـدای فـردی از نمونه های صوتی کوتاه) و افکت های تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند جوان تر کـردن بازیگران یا ایجاد پس زمینه های دیجیتال.) درحـالـی کـه رسـانـه هـای مصنوعی انعطاف پذیری خلاقانه و کاهش هزینه های تولید را فراهم می آورد ،مسائل اخلاقی مربوط به رضایت، امنیت شغلی و حقوق کپی رایت را مطرح می کند.

از زمان ظهور یادگیری ماشینی، بازیگران معروفی مانند اسـکـارلـت جوهانسون و گـل گـدوت هدف فناوری دیپ فیک قـرار گرفته اند و چهره های آنها به طور دیجیتالی در ویدئوهای غیراختیاری و صریح دستکاری شده است.

بانک مقالات

جمینای حافظه دار شد

جمینای حافظه دار شد

جمینای حافظه دار شد

هوش مصنوعی جمینای گوگل اکنون اطلاعات را به خاطر میسپارد تا تجربه شخصی تری ارائه دهد.

جمینای حافظه دار شد : خبر خوب برای کسانی که از چت باتهای هوش مصنوعی استفاده میکنند اینکه گوگل قابلیت جدیدی را برای جمینای معرفی کرده است که به آن امکان میدهد علایق و ترجیحات شخصی کاربران را به خاطر بسپارد. همان طـور که در حساب رسمی گوگل در پلتفرم ایکس ذکر شده، ویژگی حافظه برای برخی از کاربران جمینای از جمله گزارشگر این خبر آغاز شده است.

جمینای مانند چت جیپیتی (ChatGPT )شرکت اوپـــن ای آی (OpenAI)، مـحـتـوای پیشین را به گفت وگوی کنونی اضافه میکند. به عنوان مثال، کافی است کاربر به جمینای بگوید غذاهای مورد علاقه او را به خاطر بسپارد تا دفعه بعد که از چت بات توصیه هایی درباره رستوران بخواهد، پیشنهاد خود را با علاقه کاربر تنظیم کند.

 

حافظه فقط برای مشترکین طرح پریمیوم گوگل در دسترس است که ماهانه ۲۰ دلار پرداخت میکنند.

این قابلیت هنوز به اپلیکیشن های جمینای در iOS و اندروید راه پیدا نکرده است و فقط به کاربر وب خدمات میدهد. در رابط کاربری جمینای، گوگل چند نمونه از عبارات سـودمـنـد را ارائـــه مـیدهـد؛ مانند “از زبــان سـاده استفاده کنید و از به کار بردن اصطلاحات تخصصی خودداری نمایید”، “من فقط میتوانم رمز را در جاوا اسکریپت بنویسم” و “هنگام برنامه ریزی سفر ، هزینه روزانه را درج کنید”.

گوگل تصریح کرد این ویژگی که در حال حاضر فقط از درخواستها به زبان انگلیسی پشتیبانی میکند، میتواند هر زمان، غیرفعال شود اما اطلاعات حافظه تا زمان حذف شدن به صورت دستی، در حالت ذخیره خواهند ماند.

امــکــان واردکــــــردن اطــلاعات شـخـصـی در صفحه Info Saved جــمـیـنــای نــیــز وجـــــود دارد.

بـــرای مـثـال، مـیتـوانـیـد بـه ایــن چـت بـات بگویید فقط دستورالعملهای غذاهای گیاهی را پیشنهاد دهد یا به او اطلاع دهید که در حوزه فناوری کار میکنید. کــاربــران مـیتـوانـنـد ازطــریــق صفحه Info Saved داده هایی را که جمینای از مکالمات آنها جمع آوری کـرده است مشاهده، ویرایش یا حذف کنند.

 

 

باید اشاره کنیم جمینای هنگام استفاده از اطلاعات افراد در پاسخ هایش، به این موضوع اشاره خواهد کرد. از حافظه جمینای بــرای آمــوزش مـدل استفاده نـمـیشـود. یکی از سخنگویان گوگل در ایـن بـاره به تک کرانچ نوشت: اطلاعات ذخیره شده شما هرگز منتشر نمیشوند یا برای آموزش مدل مورد استفاده قرار نمیگیرند.

اگـــــر ویــــژگــــی حـــافـــظـــه چــت بــات هــایــی مـانـنـد چت جی پی تی و جمینای به دقت محافظت نشوند، ممکن است مورد سوءاستفاده قرار بگیرند. در اوایل سال جاری، یک پژوهشگر حوزه امنیت دریافت که هکرها به طور مخفیانه میتوانند اطلاعات کاذب را در حافظه چت جی پی تی وارد کنند تا داده های کاربر را برای همیشه بدزدند.

بانک مقالات

تاریخچه جامع تکامل CPU

تاریخچه جامع تکامل CPU

تاریخچه جامع تکامل CPU: از کامپیوتر‌های اولیه تا ریزپردازنده‌های پیشرفته

در دنیای فناوری، قلب تپنده هر کامپیوتر، CPU یا واحد پردازش مرکزی است. این قطعه کوچک و پیچیده، به‌عنوان مغز متفکر دستگاه‌های الکترونیکی، نقشی حیاتی در انجام محاسبات و پردازش داده‌ها دارد. اما آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه این تراشه‌های کوچک و شگفت‌انگیز از آغاز تا به امروز به این حد از پیشرفت و کارایی رسیده‌اند؟ تاریخچه تکامل CPU، سفری هیجان‌انگیز است که از اتاق‌های بزرگ و پر از تجهیزات دهه‌های گذشته آغاز شد و به دنیای مینیاتوری و قدرتمند امروز ختم شده است. در این مقاله، به بررسی مسیر پرپیچ‌وخم این فناوری کلیدی خواهیم پرداخت و خواهیم دید که چگونه هر نسل از CPUها، گامی به جلو در انقلاب دیجیتال برداشته‌اند.

تکامل تکنولوژی پردازنده‌ها: از دهه 1940 تا به امروز

دهه 1940: تولد کامپیوترهای الکترونیکی

ENIAC (1946): اولین کامپیوتر الکترونیکی عمومی قابل برنامه‌ریزی بود که توسط جان پرسپر اکرت و جان ماچلی ساخته شد. این کامپیوتر از 17,468 لوله خلاء (vacuum tubes) استفاده می‌کرد و فاقد یک CPU متمرکز به شکل امروزی بود. برنامه‌نویسی آن به صورت دستی با استفاده از سوئیچ‌ها و کابل‌ها انجام می‌شد.

 دهه 1950: ورود ترانزیستورها

IBM 701 (1952): یکی از اولین کامپیوترهای تجاری، که از لوله‌های خلاء استفاده می‌کرد.

IBM 1401 (1959): یکی از اولین کامپیوترهای موفق تجاری که از ترانزیستورها به جای لوله‌های خلاء استفاده می‌کرد. ترانزیستورها کوچک‌تر، سریع‌تر، و کم‌مصرف‌تر بودند و به پیشرفت قابل توجهی در طراحی کامپیوترها منجر شدند.

 دهه 1960: معماری‌های پیشرفته و مدارهای مجتمع

IBM System/360 (1964): یکی از اولین خانواده‌های کامپیوتری که از معماری مشترک استفاده می‌کرد و به کاربران اجازه می‌داد تا نرم‌افزارهای خود را بر روی مدل‌های مختلف اجرا کنند.

مدارهای مجتمع (ICs): در این دهه، مدارهای مجتمع که چندین ترانزیستور را در یک تراشه واحد قرار می‌دادند، معرفی شدند. این فناوری به کوچک‌سازی و افزایش کارایی کامپیوترها کمک شایانی کرد.

 دهه 1970: تولد ریزپردازنده‌ها

Intel 4004 (1971): اولین ریزپردازنده تجاری، 4 بیتی و دارای 2,300 ترانزیستور بود. این ریزپردازنده توانایی انجام حدود 92,000 دستورالعمل در ثانیه را داشت.

Intel 8008 (1972): اولین ریزپردازنده 8 بیتی اینتل.

Intel 8080 (1974): ریزپردازنده 8 بیتی که به عنوان مغز اصلی کامپیوتر Altair 8800 استفاده شد و یکی از عوامل اصلی در توسعه کامپیوترهای شخصی بود.

Motorola 6800 (1974): ریزپردازنده 8 بیتی دیگر که رقابت شدیدی با Intel 8080 داشت.

Intel 8086 (1978): اولین ریزپردازنده 16 بیتی اینتل که پایه و اساس معماری x86 را تشکیل داد.

دهه 1980: رشد کامپیوترهای شخصی

Intel 8088 (1979): نسخه بهبود یافته 8086 که در IBM PC (1981) استفاده شد.

Motorola 68000 (1979): ریزپردازنده 16/32 بیتی که در کامپیوترهای اپل مکینتاش و کامپیوترهای خانگی آتاری و آمیگا استفاده شد.

Intel 80286 (1982): اولین ریزپردازنده با قابلیت پردازش 16 مگابایت حافظه و پشتیبانی از حالت حفاظت شده.

Intel 80386 (1985): اولین ریزپردازنده 32 بیتی اینتل که معماری x86 را بهبود بخشید.

Intel 80486 (1989): اولین ریزپردازنده اینتل با پردازنده ریاضی داخلی (FPU) و حافظه نهان سطح یک (L1 Cache).

دهه 1990: پیشرفت‌های عملکرد و معماری

Intel Pentium (1993): اولین ریزپردازنده اینتل که از معماری سوپراسکالر استفاده کرد و عملکرد پردازش را به طور قابل توجهی افزایش داد.

AMD K5 و K6 (1996-1997): ریزپردازنده‌های موفقی از AMD که به رقابت شدیدی با اینتل پرداختند.

Intel Pentium Pro (1995): اولین ریزپردازنده اینتل با طراحی سه‌لایه‌ای و بهینه‌سازی برای سرورها و ایستگاه‌های کاری.

Intel Pentium II (1997): بهبود یافته Pentium Pro با کارایی بهتر برای بازار مصرف‌کنندگان خانگی.

AMD Athlon (1999): اولین ریزپردازنده 1 گیگاهرتزی تجاری.

دهه 2000: چند هسته‌ای و مصرف بهینه انرژی

Intel Pentium 4 (2000): ریزپردازنده‌ای با فرکانس کاری بالا که از معماری NetBurst استفاده می‌کرد.

AMD Athlon 64 (2003): اولین ریزپردازنده 64 بیتی AMD با قابلیت اجرای برنامه‌های 32 بیتی و 64 بیتی.

Intel Core (2006): معرفی سری Core توسط اینتل که تمرکز بر کارایی و مصرف انرژی بهینه داشت.

معماری چند هسته‌ای: معرفی پردازنده‌های چند هسته‌ای برای افزایش توان پردازشی بدون افزایش بیش از حد مصرف انرژی. این تکنولوژی امکان اجرای چندین کار به صورت همزمان را فراهم می‌کرد.

Intel Core 2 Duo (2006): اولین ریزپردازنده دو هسته‌ای اینتل که عملکرد و کارایی بهتری نسبت به Pentium 4 ارائه می‌داد.

AMD Phenom (2007): اولین ریزپردازنده چهار هسته‌ای واقعی AMD.

دهه 2010: محاسبات همراه و هوش مصنوعی

تراشه‌های موبایل: معرفی تراشه‌های ARM برای دستگاه‌های موبایل که کارایی بالا و مصرف انرژی کم داشتند. این تراشه‌ها به سرعت در تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها محبوب شدند.

Intel Core i7 (2008): ریزپردازنده‌های پیشرفته چند هسته‌ای که عملکرد بی‌نظیری برای کامپیوترهای شخصی و سرورها ارائه می‌دهند.

Intel Core i9 (2017): ریزپردازنده‌های پیشرفته با تعداد هسته‌های بیشتر و عملکرد بالاتر.

AMD Ryzen (2017): پردازنده‌های چند هسته‌ای AMD با معماری جدید Zen که رقابت شدیدی با اینتل دارند.

پردازش موازی و گرافیکی: استفاده گسترده از GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) برای کاربردهای محاسبات موازی و هوش مصنوعی. GPUها توانایی پردازش موازی بسیار بالایی دارند و برای محاسبات سنگین مانند یادگیری ماشین و رندرینگ گرافیکی استفاده می‌شوند.

دهه 2020: آینده پردازش و تحولات جدید

معماری‌های هیبریدی: اینتل و AMD به توسعه معماری‌های هیبریدی روی آورده‌اند که هسته‌های پردازشی با کارایی بالا و کم‌مصرف را در یک تراشه ترکیب می‌کنند.

محاسبات کوانتومی: پیشرفت در زمینه محاسبات کوانتومی با هدف توسعه پردازنده‌هایی که می‌توانند مسائل پیچیده را با سرعت بسیار بالاتری حل کنند.

اینتل Alder Lake (2021): پردازنده‌های اینتل با طراحی هیبریدی که هسته‌های پرقدرت و کم‌مصرف را ترکیب می‌کنند.

AMD Ryzen 5000 Series (2020): پردازنده‌های AMD با معماری Zen 3 که بهبود قابل توجهی در عملکرد و کارایی دارند.

اپل M1 (2020): اولین پردازنده‌های اپل مبتنی بر معماری ARM که برای مک‌بوک‌ها و مک‌های دسکتاپ طراحی شده‌اند و کارایی و مصرف انرژی بهینه‌ای را ارائه می‌دهند.

این تاریخچه جامع، به شما نگاهی دقیق‌تر به تکامل CPUها از کامپیوترهای اولیه تا ریزپردازنده‌های پیشرفته امروزی می‌دهد و نقاط عطف مهم در توسعه این فناوری حیاتی را نشان می‌دهد.

منبع: کافه آموزش